大数据就业前景怎么样? 大数据作为新兴行业之一，大数据就业无疑成为近两年来互联网行业的新宠，随着数据种类的不断增加，企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛，人才需求居高不下。

　　从企业方面来说，大数据人才大致可以分为产品和市场分析、安全和风险分析以及商业智能三大领域。以下为大数据就业方向：

　　一、ETL研发

　　ETL研发，主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，然后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

　　二、Hadoop开发

　　Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。如今具备Hadoop框架经验的技术人员是极为抢手的大数据人才。

　　三、可视化(前端展现)工具开发

　　可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视开发工具自动生成应用软件。新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau可以直观高效地展示数据。

　　四、信息架构开发

　　信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。了解如何定义和存档关键元素，确保以有效的方式进行数据管理和利用。

　　五、数据仓库研究

　　数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程提供支持的所有类型数据的战略集合。为企业提供需要业务智能来指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。

　　六、OLAP开发

　　OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。

　　七、数据科学研究

　　这一职位过去也被称为数据架构研究，数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。

　　八、数据预测(数据挖掘)分析

　　营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。

　　九、企业数据管理

　　企业数据管家利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化，将数据导入数据仓库中形成可用的版本。通过报表和分析技术，数据被切片、切块，并交付给成千上万的人。

　　十、数据安全研究

　　数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。

　　大数据岗位很多，想要了解更多大数据相关知识，可直接联系北大青鸟沙河校区的在线老师进行咨询。