什么是大数据?我们可以看出大数据的一些关键特征，比如容量大、类型多、关联性强、有价值等等。“大数据是以高容量、多样性、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。”

　　大数据，顾名思义，“大”该是应有之义。“大数据的定义最初与容量有关系。”李冠宇分析说，业界有几种对大数据的定义，其中一个共同点就是数据的容量超出了原有的存储、管理和处理能力。

　　正如中国电子信息产业发展研究院副院长樊会文接受记者采访时指出的，大数据概念产生就是因为数据量和数据类型急剧增加，以至于原有的数据存储、传输、处理以及管理技术不能胜任，需要全新的技术工具和手段。

　　信息技术日新月异，大数据的定义也在发生变化。工信部赛迪研究院软件所所长潘文说，数据即时处理的速度(Velocity)、数据格式的多样化(Variety)与数据量的规模(Volume)被称为大数据“3V”。

　　对于“多大容量的数据才算大数据”，潘文说，大数据的规模并没有具体的标准，仅仅规模大也不能算作大数据。规模大本身也要从两个维度来衡量，一是从时间序列累积大量的数据，二是在深度上更加细化的数据。

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　　李冠宇说，比如一份现在看起来很小的数据，但是纵向积累久了也可以变成大数据，横向与其他数据关联起来也可能形成大数据。而一份很大的数据如果没有关联性、没有价值也不是大数据。

　　运满满研究院院长徐强认为，“大”是必要条件，但非充分条件。基于移动互联网用户规模红利，国内平台型企业比较容易获取大量数据，但数据不是越多越好，无用数据就像噪音，会给数据分析、清洗、脱敏和可视化带来负担。

　　这也正如阿里巴巴集团董事局主席马云在某次演讲中说的：“很多人以为大数据就是数据量很大，其实大数据的大是大计算的大，大计算+数据，称之为大数据。”

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