最近作为北大青鸟佳音校区的老师，有不少学生想了解大数据应该学什么这个问题。其实这里有一些需要注意的点。对此北大青鸟佳音校区的做法是看学生是否有无基础就根据个人的不同情况来定，对此如果是零基础想学习大数据，那么大数据应该学什么?大数据要学的东西有很多，下面列举了一些学习大数据就该学习的技术，许多想学习大数据不知道大数据应该学什么的，可以参考一下。

        大数据分三大部分，包括：大数据基础、技术原理和创新实践。

　　大数据基础部分主要介绍大数据的基本概念、技术架构和大数据的应用场景;

　　第二部分大数据技术原理主要介绍大数据的感知与采集、大数据存储、大数据管理、大数据计算、大数据分析、以及大数据可视化与可视化分析;

　　第一部分大数据基础

　　第1章 大数据的基本概念

　　大数据全景图

　　从IT时代到DT时代

　　大数据洞见(insight)

　　大数据总体框架

　　数据科学与数据工程

　　第2章 大数据的技术架构

　　传统数据库和数据仓库

　　Hadoop及其生态系统

　　商业大数据技术架构

　　大数据商业产品

　　第3章 大数据的应用

　　大数据与科学研究

　　大数据与政府治理

　　大数据与智慧城市

　　大数据与公共服务

　　大数据与商业创新

　　第二部分大数据技术原理

　　需要大数据系统性学习资料的请加群：862879153

　　第4章 大数据感知与采集

　　Digital world，数字化世界

　　互联网、云计算、物联网技术

　　智慧城市

　　第5章 大数据存储

　　数据存储基本概念

　　数据库存储

　　分布式文件系统HDFS

　　分布式数据库HBase

　　第6章 大数据管理

　　大数据仓库

　　结构化查询语言

　　NoSQL和NewSQL

　　第7章 大数据计算

　　分布式并行编程框架MapReduce

　　内存计算与Spark

　　SQL on Hadoop

　　图计算与流计算

　　第8章 大数据分析

　　统计方法

　　数据挖掘

　　机器学习

　　大数据分析语言：Python和R

　　第9章 大数据可视化与可视化分析

　　大数据可视化方法

　　大数据可视化工具

　　可视化分析

　　数据智能

　　第三部分大数据工程与实践

　　第10章 开放大数据与大数据工程

　　开放数据与创新

　　大数据工程方法论

　　大数据工程实践步骤

　　第11章 大数据创新实践案例

　　互联网大数据

　　政府大数据

　　生物大数据

　　金融大数据

　　城市大数据

　　教育大数据

　　本文内容由北大青鸟佳音校区老师整理，学计算机技术就选北大青鸟佳音校区!了解校区详情可进入www.bjaccp.com网站，学校地址位于北京市西城区北礼士路100号!