最近作为北大青鸟佳音校区的老师，有不少学生想了解大数据应该学什么这个问题。其实这里有一些需要注意的点。对此北大青鸟佳音校区的做法是看学生是否有无基础就根据个人的不同情况来定，对此如果是零基础想学习大数据，那么大数据应该学什么?大数据要学的东西有很多，下面列举了一些学习大数据就该学习的技术，许多想学习大数据不知道大数据应该学什么的，可以参考一下。

　　首先学习大数据，先了解什么是大数据，了解大数据大概的运用，自己是否对大数据感兴趣，因为学门技术刚开始不是一件易事，需要有足够的决心和毅力，要知道半途而废，这样浪费时间精力、还浪费金钱。所以想学大数据，就需要对大数据有一个大概的认识。

　　第一阶段

　　对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，计算机编程语言有很多，Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。大数据技术学习前需要一定的Java技术作为基础支持，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。在学习Java的时候，我们一般需要学习这些课程： HTML&CSS&JS，java的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术， jQuery与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。

　　第二阶段

　　学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。

　　这是智汇云校率先通过HCIE大数据的张润泽老师对大数据学习的一些建议：

　　HCNA预备课程

　　(1)数通预备课(vlan概念、vlan间路由等)

　　(2)存储预备课(RAID技术、EC技术、动态子树等)

　　HCNP预备课程

　　(1)Java预备课

　　(2)数据库预备课

　　(3)脚本预备课

　　(4)操作系统预备课

　　(5)软件工程预备课

　　HCIE预备课程

　　(1)概率论、离散数学、统计学、线性代数、高等数学

　　(2)机器学习导论

　　(3)数据仓库知识

　　(4)HCNA大数据课程

　　率先通过HCIE大数据的张润泽老师

　　学习大数据专业性较强，刚开始比较艰辛,自学的话会比较艰难，在学习的过程中，投入时间和精力，以兴趣来驱动学习，只要努力咬咬牙坚持学习到最后,相信所付出的就会有回报的，学习大数据毕业实习最低7000往上的薪水，之后再加上一些项目经验的积累，拿高薪工资就可想而知了。

　　北大青鸟佳音校区大数据，聘请专业的大数据领域知名讲师，确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识。